Data Science kursu

Data Science kursu

Data Science Kursu

Proqram intensiv formada həftədə 3 gün, 6 ay davam edir. Hər gün dərslər 50% tədris, 50% praktiki məşğələdən ibarətdir. Təcrübələr göstərir ki, bu — ən keyfiyyətli öyrənmə metodudur ⚡
Kursu bitirdikdən sonra birbaşa partnyor şirkətlərin birində təcrübə proqramına qoşulursan və karyera dəstəyi alırsan.
Beləliklə özünə etdiyin bu yatırımı ən qısa zamanda işləyərək geri qaytarmış olursan və həyatını artıq data analitik olaraq davam etdirirsən 💪


Data Science kursunun hansı üstünlükləri mövcuddur?

— 24 saat açıq mərkəz
— Hər gün dərs + praktiki məşğələ
— Nəhəng layihələrdə və xarici şirkətlərdə işləmiş müəllimlər
— Bootcamp sistemi
— Mentor dəstəyi
— Karyera dəstəyi
— Diplom və dərəcəli sertifikat


Kursun proqramı


FOUNDATIONS OF DATA & ANALYTICS


RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
  1. Background to SQL Querying and Programming
  2. Single Table Queries
  3. Joins
  4. Subqueries
  5. Table Expressions
  6. Learning functions to work with different data types in SQL
  7. Set Operators
  8. Advanced Querying with SQL (Analytical functions)
  9. Data Modification
  10. SQL Programmable Objects
PROGRAMMING PRINCIPLES WITH PYTHON
  1. Introduction to Computational Thinking, Problem Solving and working With IDEs
  2. Data Types, Variables, and Functions
  3. Conditionals
  4. Loops
  5. Exceptions and Error Handling
  6. File I/O
  7. List and Dictionary Comprehensions, Generator Objects
  8. Strings and Sequences Manipulation
  9. Object-Oriented Programming
DATA WRANGLING AND ANALYSIS WITH PYTHON
  1. Basics of Pandas and NumPy and working with Jupyter Notebook environment
  2. Data Loading, Storage, and File formats using Pandas
  3. Data Cleaning and Preparation using Pandas
  4. Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape using Pandas
  5. Data Aggregation and Group Operations
  6. Working with Time Series
DATA VISUALIZATION AND INTRO TO DATA ANALYSIS
  1. Introduction to Data Analysis and Data Analysis Problem Definition
  2. Testing and Evaluation Approaches for Data Analysis
  3.  Introduction and Best Practices of Data Visualization
  4. Introduction to Hypothesis Testing
  5. Variability and Spread
  6. Introduction to Data Visualization using Power BI
  7. Introduction to Data Visualization using Matplotlib


FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
  1. Introduction to Machine Learning and Scikit-Learn package
  2. Hyperparameters and Model Validation
  3. Feature Engineering
  4. ML: Naive Bayes
  5. ML: Linear Regression
  6. ML: Support Vector Machines
  7. ML: Decision Trees and Random Forest
  8. ML: Principal Competent Analysis
  9. ML: Manifold Learning
  10. ML: K-Means Clustering

FOUNDATIONS OF DATA ENGINEERING
  1. Introduction to NoSQL Databases — MongoDB
  2. Introduction to Cloud solutions– AWS S3, Athena, and Lambda
  3. Data Ingestion — Extracting Data
  4. Data Ingestion — Loading Data
  5. Transforming Data
  6. Orchestrating Pipelines
  7. Data Validation in Pipelines
  8. Data Warehouse Design: Dimensional Schema vs Star Schema vs Snowflake Schema.
  9. Parallel Processing for High Performance Computing
  10. Map Reduce Paradigm for Big Data Processing

INTRODUCTORY TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA
  1. Introduction to Big Data Storage and Processing using Hadoop Ecosystem
    1.1. Introduction to Hadoop for Distributed Big Data Storage
    1.2. Introduction to Apache Spark for Big Data Processing
    1.3.Introduction to Stream Processing with Apache Kafka

  2. Introduction to Artificial Intelligence with AWS
    2.1. Introduction to Computer Vision with Amazon Rekognition
    2.2. Building Chatbot and Virtual Agents with Amazon Lex

CAPSTONE PROJECT



Div Academy tələbəsi kimi hansı karyera dəstəyi alacaqsan?

— Karyera mərkəzimizin İnsan resursları mütəxəssisi tərəfindən konsultasiyalar
— Partnyor şirkətlərə iş üçün CV-lərin yönləndirilməsi
— Linkedln profili üçün ideyaların verilməsi
— GitHub hesabının açılması, istifadəsi və idarə olunması
— Düzgün CV və portfel hazırlanması
— İş müsahibəsində veriləcək suallara hazırlıq
— IT tədbir, forum, ekskursiyalarda ödənişsiz iştirak
— Sahənin tanınmış spikerlərindən maraqlı təlimlər

Sıfırdan öyrənəcəyin texnologiyalar

proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari
proqramlasdirma kurslari

Dərs alacağın otaqlar

div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya
div akademiya

Partnyorlarımız

Ada Universiteti Div Academy
Bakı Ali Neft Məktəbi Div Academy
Dövlət Məşğulluq Agentliyi Div Academy
İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi Div Academy
Kapitalbank Div Academy
Rəqəmsal İnkişaf və Nəqliyyat Nazirliyi Div Academy
Təhsil Assosiasiyası Div Academy
ABB Bank Div Academy
Hesab.az Div Academy
Ulduzum Div Academy
Unibank Div Academy

Müraciət et

Akademiya və tədris proqramları haqqında daha ətraflı məlumat üçün qeydiyyatdan keçin, biz sizinlə əlaqə saxlayaq.



Mobil nömrə minimum 9, maksimum 12 simvoldan ibarət olmalıdır.

Kursu seçin